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为什么不建议在 HBase 中使用过多的列族内存磁盘

时序数据库技术体系中一个非常重要的技术点是时序数据模型设计，不同的时序系统有不同的设计模式，而不同的设计模式对时序数据的读写性能、数据压缩效率等各个方面都有非常重要的影响。这篇文章笔者将会分别针对OpenTSDB、Druid、InfluxDB以及Beringei这四个时序系统中的时序数据模型设计进行 ...

基于计数器的单机限流1234567891011121314151617181920//限流计数器private static AtomicLong counter = new AtomicLong();//限流阈值private static final long counterMax = 500; ...

面试官：我看你简历提到xxx项目使用了redis 小弱鸡：嗯，因为xxxx的性能问题，经过排查之后，发现性能瓶颈在数据库上面，所以引入了redis 面试官：行，那你了解redis的过期策略吗？ 小弱鸡：有了解过，因为redis是基于内存来进行高性能、高并发的读写操作的，既然是内存，那肯定有空间的限制 ...

前言Java 在 JDK 1.4 引入了 ByteBuffer 等 NIO 相关的类，使得 Java 程序员可以抛弃基于 Stream ，从而使用基于 Block 的方式读写文件，另外，JDK 还引入了 IO 性能优化之王—— 零拷贝 sendFile 和 mmap。但他们的性能究竟怎么样？ 和 ...

一、资料文档 二、开发语言 三、支持的协议 四、消息存储 五、消息事务 六、负载均衡 七、集群方式 八、管理界面 九、可用性 十、消息重复 十一、吞吐量TPS 十二、订阅形式和消息分发 十三、顺序消息 十四、消息确认 十五、消息回溯 十六、消息重试 十七、并发度 本文将从，Kafka、Ra ...

传统的消息队列最少提供两种消息模型，一种P2P，一种PUB/SUB（发布订阅），而Kafka并没有这么做，巧妙的，它提供了一个消费者组的概念，一个消息可以被多个消费者组消费，但是只能被一个消费者组里的一个消费者消费，这样当只有一个消费者组时就等同与P2P模型，当存在多个消费者组时就是PUB/SUB模 ...

从代码层面上来说，在 Kafka 中完全可以支持这种功能，但是会大大增加代码的复杂度，所以我们要从“收益点”这个角度来做具体分析。主写从读可以让从节点去分担主节 点的负载压力，预防主节点负载过重而从节点却空闲的情况发生。但是主写从读也有 2 个很明 显的缺点: 数据一致性问题。数据从主节点转到从节 ...

只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 面试题剖析一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求 ...